中科院声学所语言声学与内容理解重点实验室，作为声学所重点分支，自成立以来赢得了国内大部分语音识别技术相关评测的第一名，承担国家863 重点国家973、国家自然科学基金重点等多个国家级科研项目，并且在国内首先推出自主研发的电信级分布式语音识别平台，先后给百度、腾讯、 UCWEB 提供语音识别引擎。

讯众通信作为通讯行业的资深老兵，与中科院声学所可谓结缘良久。早在2012年，双方在呼叫中心领域就有深度的项目合作。中科院声学所提供的语音引擎（ASR）、语音合成（TTS）技术，在国内语音识别技术上处于绝对领先地位。

智能语音作为呼叫中心、智能通讯的核心技术之一，作为未来AI最可能被大规模商用的领域，被讯众通信提到了战略发展的高度。讯众通信长期保持与中科院声学所、北邮等院校的专项技术合作研发。2016年，讯众通信与信通院、阿里巴巴、科大讯飞等机构和企业，共同发起了国内首家智能语音通信产业联盟，在智能语音的商业化应用、行业标准制定上，发挥了积极的作用。

2018年，在智能语音技术和储备上厚积薄发的讯众通信，推出云雀智能语音机器人。该机器人能准确听懂并理解用户意图，用多轮对话与话术引导，完成与客户的语音交互过程，并且支持随时打断、上下文关联、智能反问等功能，满足外呼场景常见的复杂多轮对话要求。

云讯云雀依托中科院声学所等国内顶尖的语音引擎，用技术构筑智能外呼的行业壁垒，在ASR、NLP、TTS上均有非常抢眼的表现：

一是语音识别（ASR），作为“机器的听觉系统”，ASR通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。目前，“云讯云雀”的识别率在工程环境下已基本达到90%以上，在生活职场环节， ASR服务能达到80%左右的识别率。

二是自然语言处理（NLP），目前云讯云雀针对金融、教育与房产领域，进行了针对性的NLP语音训练优化，保障在三个电销外呼行业具有更高的NLP数据处理能力。

三是语音合成（TTS），就是将文字信息转化为声音信息，给机器配上“人声”。“云讯云雀”着重支持真人录音，以及高效的在线录音更新模式，最大化提升人机交互的拟真度。

四是机器学习（ML），机器学习是从数据中自动发现模式，机器处理的交易数据越多，预测就会越准确，机器也就会“更聪明”。值得一提的是，讯众已经积累了十年的语料库，这些丰富的话务数据，都可以用来更好的辅助机器学习。

其次，讯众通信拥有十年的呼叫平台经验，在语音业务的运营管理上非常稳健。另外遍布全国各地市级的运营商部署，为智能语音机器人提供本地化号码与线路服务，可有效提升号码的整体接通率。

目前，云雀智能语音机器人已应用于房地产销售、课程推广、金融产品推介、续保服务、运营商回访等领域，实现外呼业务的智能化、规范化、流程化，云讯云雀致力于用更好的AI技术和服务，助力企业提高业务处理能力、提升客户体验。（完）

（编辑：张鑫）