一、法律与责任认定难题

首先是权责划分不明确。现行有效的《道路交通安全法》仍基于传统的“自然人”驾驶体系设立，未将“机器驾驶人”纳入驾驶主体范围。这将导致很多与现有交通法规冲突的新问题，比如在智驾事故主体责任划分时，传统主要归责于驾驶员，而自动驾驶事故可能涉及到车企、智能驾驶系统供应商、驾驶员多方，事故责任主体不清，这也给受害者维权和司法实践带来了极大的困难；其次是保险与赔偿机制缺失。现有车险未涵盖智能驾驶专项风险，事故后赔偿常陷入争议，消费者权益缺乏保障；最后，就是用户认知与使用风险。根据网络报道显示，41.48%的消费者从未接受过智驾培训，部分用户误以为智驾可完全替代人工操作。

二、行业标准与监管滞后

现阶段自动驾驶运行安全（OS）的国际标准体系仍在探索中，中国虽在系统安全（SS）领域取得进展，但高阶智驾的运行风险管控（如ODD动态识别）缺乏统一规范；部分车企为抢占市场，未在统一测试认证体系中充分验证技术即在复杂场景开放智驾功能，导致事故频发。

为了更好地规范智能驾驶行业的发展，保障人民群众的生命财产安全，提出以下建议：

一、完善智能驾驶法律规范体系。修订《道路交通安全法》，明确“机器驾驶人”的定义和法律地位，增加智能驾驶汽车在事故中的责任认定标准和相关法律规定。同时，制定专门的智能驾驶法规，构建完整的法律体系，为智能驾驶的发展提供有力的法律保障。

其次， 智驾系统在运行中需收集大量用户数据（如行驶轨迹、生物特征），对此应该制定出台相关政策法规，加强对智能驾驶汽车数据收集、存储、传输和使用的监管，明确数据所有权和使用权，确保用户数据的安全和隐私。要求车企建立健全数据安全管理制度，采取有效措施防止数据泄露和滥用。

二、设立智能驾驶汽车专属保险。将智能驾驶汽车产品责任保险纳入强制保险范围，分散相关责任主体的风险。鼓励保险公司开发专门的智驾险产品，根据智能驾驶的等级和风险程度制定合理的保险费率，为用户提供更全面的保险保障。

三、 职能部门要加强技术监管。工信部等相关部门应加强对智能驾驶技术的监管，建立严格的技术标准和认证体系，确保智能驾驶系统的安全性和可靠性。要求车企在产品上市前进行充分的测试和验证，及时发现并解决技术缺陷。

四、加强对消费者的宣传和教育。首先，车企在通过OTA推送更新智驾功能的同时，需要对用户进行配套培训或者宣传教育，提高消费者对智能驾驶技术的认识和理解，让消费者清楚了解智驾的功能边界和潜在风险，避免过度依赖。其次，各第三方机构（如驾校）可以增设智驾教育培训，以提升用户对技术边界的理解。(文/湖南君杰律师事务所许小军）